글로벌 경제 환경이 끊임없이 진화하는 상황에서, 에너지 및 화학 기업들은 그 어느 때보다 민첩하게 공정 자산을 운영함으로써 시장의 수요를 충족하면서 마진을 극대화할 수 있어야 합니다. Aspen DMC3 Adaptive Control은 강력한 AI 머신러닝 알고리즘을 내장하여 과거 데이터를 마이닝하는 방식으로 시드(seed) 모델을 생성합니다. 이 비디오는 실시간 클로즈드 루프 방식으로 넓은 최적화 범위에 걸쳐 있는 일련의 APC 제어기들을 관장함으로써 생산계획과 스케줄링에 운전을 동조시켜서 마진 유출과 에너지 비용을 대폭 줄이는 방법을 소개합니다.

En la economía global actual, que se caracteriza por una constante evolución, las compañías de energía y químicos necesitan operar con agilidad para satisfacer la demanda de mercado y maximizar los márgenes. El Control Adaptativo de Aspen DMC3™ ahora incorpora potentes algoritmos de Machine Learning e IA para crear modelos iniciales o semilla, simplemente haciendo uso de data-mining en los datos históricos del proceso. Vea este video y aprenda cómo puede coordinar múltiples APCs en lazo cerrado y optimiza amplios trenes de producción en tiempo real para alinear la planificación, la programación y la operación, reduciendo las pérdidas de márgenes de manera significativa.

Na economia global e em constante evolução de hoje em dia, as empresas de Energia e de Químicos precisam operar com agilidade para atender às demandas do mercado e maximizar margens. O Controle Adaptativo do Aspen DMC3™ agora incorpora poderosos algoritmos de Machine Learning e AI para criar modelos iniciais (ou modelos sementes) utilizando data-mining automatizado aplicado a dados históricos do processo. Assista a este vídeo e aprenda como você pode coordenar vários APC em circuito fechado e otimiza grandes envelopes em tempo real para garantir o alinhamento entre o planejamento, a programação e a operação, reduzindo significativamente as perdas em margem.

This ARC Advisory Group report explains how AIoT is built for industrial companies looking for better ways to:

In the evolving landscape of carbon capture technology, there is much to learn from “first-movers” and innovators. Many of them will be speaking at OPTIMIZE 2021.

Aspen Hybrid Models combine AI and first principles to deliver a comprehensive, accurate model more quickly without requiring significant expertise. Machine learning is used to create the model, leveraging simulation or plant data while using domain knowledge, including first principles and engineering constraints to build an enriched model without the need for modeling or AI expertise.

V12.1 enables companies to achieve profitability and sustainability goals by embedding Industrial AI into our solutions to support a new era of autonomy and sustainability.

AspenTech Expands Application of Industrial AI to Achieve New Profitability and Sustainability Goals

Aspen Technology, Inc., a global leader in asset optimization software, today announced the acquisition of OptiPlant to further strengthen the company's solutions for owner-operators and EPC companies in the process industries.

Aspen Technology, Inc., a global leader in asset optimization software, today announced that Ecopetrol, the largest petroleum company in Colombia, has selected Aspen GDOT™ dynamic optimization software as part of its digitalization initiative to improve refining margins at its two refineries in Cartagena and Barrancabermeja, and upgrading to Aspen DMC3™ advanced process control software in Barrancabermeja refinery.