2021年，可持续性成为中国工业企业的头号要务，公司面临日益严峻的双重挑战：既要推动可持续发展，又要满足不断增长的能源需求。随着越来越多的国家和公司承诺到2050年实现净零排放的目标，可再生能源、电气化、氢能和其他清洁能源替代品方面的新突破显然成为了推进低碳未来的关键。

 

能源和过程行业的可持续发展势在必行

 

数字化是在过程行业能源转型的核心。今天的组织认识到，需要通过数字技术增强业务的弹性和灵活性，以应对不断变化的市场条件和可持续性需求。

 

在中国，领先的过程行业组织正在加紧寻求创新解决方案，以实现其环境、社会和治理（ESG）目标。而在推进脱碳的过程中，他们又面临着诸多独特的新挑战。

 

艾斯本认为，工业AI是帮助过程行业企业应对脱碳挑战和实现净零排放承诺的关键因素。

 

由工业AI驱动的数字解决方案能加速整个价值链中新过程的设计和优化，进而支持战略性的可持续发展举措，如碳捕获和减排，或扩大氢经济。随着这些发展在中国逐渐成形，企业有必要关注以下两个新兴趋势：

 

#1越来越重视碳排放监测

政府和机构投资者希望企业发布透明、一致的碳排放报告，因此，2022年将有更多企业采取更有效的手段跟踪可持续发展项目并改善对工厂实时排放的监测。

 

然而，由于缺乏准确的措施来衡量某些过程中产生的排放，识别关键排放源可能是一个挑战。为解决这一挑战，企业必须部署正确的技术和数据收集平台来监控和测量其碳足迹。

 

在中国，石油和天然气公司有越来越多的机会来改善排放监测，并提高公众和投资者的信心。艾斯本能帮助客户更详细地了解工厂的运营状况，通过数字孪生模型等技术识别和消除不良因素，进而实现积极的碳管理。

 

印度巴拉特石油公司（BPCL）就是一个很好的例子。这家炼油公司开发了一个成功的数字孪生排放模型，利用艾斯本解决方案为其科奇炼油厂选择最佳燃料组合，有助于减少排放，同时平衡盈利能力。

 

#2 利用技术最大限度地提高能源效率

 

为实现净零排放的宏伟目标，工厂运营现代化和推动资源优化再次成为整个下游石油和天然气行业的重心。组织需要进一步探索工厂运营的数字化，以优化能源使用。

 

下游运营商可以部署高级过程控制（APC）等优化技术，最大限度提高其现有资产的能源效率。

 

例如，一家石油和天然气巨头利用Aspen DMC3来提高可靠性，每年减少15%的蒸汽消耗和2500吨二氧化碳排放，通过里德蒸汽压力(RVP)控制显著节能。

 

在实现脱碳的过程中，另一个需要考虑的重要因素是数字技术在提升新劳动力能力方面的作用。

 

利用人工智能来充分挖掘工业数据的潜力，为新一代员工提供所需的洞察，帮助他们做出更好的决策或通过自动知识共享更快提升技能。有了决策认知指导等技术，未来的劳动力将能够利用生产优化技术，专注于更高价值的活动。

 

今天的工业组织已经看到了工业AI的价值。展望2022年，我们面临的挑战多半是要采用正确的方法，选择正确的技术合作伙伴，加快价值实现。

 

艾斯本在支持客户建立竞争优势的同时，满足不断变化的可持续发展需求。观看视频《提升业务的可持续性和盈利能力》，了解我们的工业AI解决方案如何将机器学习与深度行业知识相结合，帮助您更快做出更明智的决策，减少排放和浪费，向净零碳迈进。