Aspen Technology Provides Additional Details Relating to Filing of Form 12b-25 for Annual Report

Download this article featured in EPC World, to learn how digital transformation is pushing EPC firms to tap into Industry 4.0 principles to automate their workflows, reduce engineering man-hours and collaborate globally.

適切な指針やデータの文脈無しでは、機械学習は設備の動作を解釈できません。

Without the right guiderails establishing data context in place, machine learning can't understand asset behavior.

Download this article featured in engineering.com to learn how the partnership between AspenTech and Hexagon PPM will bring value to customers who are digitizing their engineering workflows.

The partnership between AspenTech and Hexagon PPM means companies can break down the barriers between process design and detailed design.

One of the world's largest chemical, plastic and refining companies used Aspen ProMV to understand and resolve production problems caused by an ongoing quench oil high-viscosity issue. In this case study, learn how Aspen ProMV enabled the company to highlight the top process variables highly correlated with viscosity issues, and quickly guided process engineers to the underlying issue to limit losses.

Una de las empresas más grandes a nivel mundial para productos químicos, plásticos y de refinación utilizó Aspen ProMV para entender y resolver sus problemas de producción causado por un problema de alta viscosidad en el aceite de enfriamiento. En este caso de estudio conozca cómo Aspen ProMV permitió a la empresa a destacar las principales variables de proceso que están altamente correlacionadas con problemas de viscosidad y que guio rápidamente a los ingenieros de proceso al problema subyacente para limitar las pérdidas.

The second blog in a series describing how to use Aspen HYSYS® to troubleshoot acid gas columns.

Lea cómo Aspen Mtell predijo una falla en el compresor con 35 días de anticipación, permitiendo que la empresa de energía evitara una parada de emergencia y cumpliera con las metas de producción. Minimizó las pérdidas de producción planificando la parada de la planta: ahorro potencial de 30 millones de dólares