Una de las empresas más grandes a nivel mundial para productos químicos, plásticos y de refinación utilizó Aspen ProMV para entender y resolver sus problemas de producción causado por un problema de alta viscosidad en el aceite de enfriamiento. En este caso de estudio conozca cómo Aspen ProMV permitió a la empresa a destacar las principales variables de proceso que están altamente correlacionadas con problemas de viscosidad y que guio rápidamente a los ingenieros de proceso al problema subyacente para limitar las pérdidas.

The second blog in a series describing how to use Aspen HYSYS® to troubleshoot acid gas columns.

Lea cómo Aspen Mtell predijo una falla en el compresor con 35 días de anticipación, permitiendo que la empresa de energía evitara una parada de emergencia y cumpliera con las metas de producción. Minimizó las pérdidas de producción planificando la parada de la planta: ahorro potencial de 30 millones de dólares

AI and machine learning can deliver great value to the process industries—if readily available and properly rolled out to the workforce.

Aspen Technology Announces Financial Results for the Fourth Quarter and Fiscal Year 2019

The Women's Leadership Forum hosted a panel discussion at this year's global sales kick off. Participants shared the soft skills that have helped them succeed.

See what defines an intelligent edge and why it's more than just edge computing.

Aspen Technology to Present at the Canaccord Growth Conference

Aspen Technology Announces Date of Fourth-Quarter Fiscal 2019 Financial Results Release

View this on-demand webinar and learn how to boost profitability by closing the gap between planning and actual operations with the new release of aspenONE V11. Experts discuss the new enhancements to Aspen PIMS-AO, Aspen Petroleum Scheduler, Aspen Refinery Multi-Blend Optimizer and the new Aspen GDOT. Discover how to streamline your workflow as you set more ambitious planning goals!