On-Demand Webinar
Aspen Plus/HYSYSにおけるPlant Dataの活用術
現実プラントで測定できるプロセスの値は、連続プラントにおいても常に変動しているため、Aspen PlusやHYSYSのシミュレーションの挙動と一致させるのは容易ではありません。このセッションでは、シミュレーションの挙動を現実プラントと一致させるためのPlant Data機能 (プラントヒストリアンからのタグデータインポート、データコンディショニング、定常状態判定など)についてご紹介します。Plant Data機能は、プロセス性能の経時的なモニタリングにも活用でき、例えば長期的に変動する熱交換器の汚れや反応器の触媒活性のモニタリングに役立ちます。
On-Demand Webinar
Aspen Plus晶析モデルと活用事例の紹介
Aspen Plusのバッチ晶析モデルについて紹介します。速度論型の核生成/成長モデルを考慮することで、蒸発晶析や冷却晶析、貧溶媒晶析など多種に渡る晶析プロセスを取り扱うことができます。本モデルを活用することで、バッチ晶析プロセスにおける実験回数の削減、運転条件の最適化検討などが可能となります。
On-Demand Webinar
Aspen plusの新機能バッチろ過モデルの紹介
Aspen Plusのバッチろ過モデルについて紹介します。BatchOpモデルは反応、晶析、濾過のバッチモデルであり、晶析から濾過の一貫としたプロセスの検討を行うことができます。
On-Demand Webinar
Pharma TechOps: Why Pharmaceutical Manufacturers Should Embrace Machine Learning – Now
The latest Asset Performance Management (APM) solutions are enabling pharmaceutical companies to protect their supply chain, increase asset utilization and avoid unplanned downtime by accurately predicting when equipment anomalies will occur, understanding why they do and prescribing what to do to avoid a potential failure.
On-Demand Webinar
What’s New in aspenONE® V11 Petroleum Supply Chain
View this on-demand webinar and learn how to boost profitability by closing the gap between planning and actual operations with the new release of aspenONE V11. Experts discuss the new enhancements to Aspen PIMS-AO, Aspen Petroleum Scheduler, Aspen Refinery Multi-Blend Optimizer and the new Aspen GDOT. Discover how to streamline your workflow as you set more ambitious planning goals!
Executive Brief
数字加速开辟价值创造的新领域
在资产密集型行业,工业物联网和数字化技术正在开启通往更高的可靠性和盈利率的大门。幸运的是,我们不需要通过全面数字转型,就能把握住这样的机会。这篇白皮书探讨了如何利用这些技术来创造最大价值,以及开启工业物联网和数字化技术之路的三大成功要素。
On-Demand Webinar
On-Demand Webinar: What’s New in aspenONE® V11 APC
With the introduction of centralized performance monitoring in aspenONE APC V11, organizations can improve operating margins across the enterprise by providing greater visibility into APC benefits and performance. New non-linear capabilities in Aspen DMC3™ enable you to extend controller features and functionality to non-linear processes.
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