Последнее время, мы много слышим о "новой нормальности" и о том, к чему она приведет, но на самом деле мы точно не знаем, каким будет следующий этап. Будущее по-прежнему будут определять мировые санитарно-эпидемиологические условия, международная политика, изменения в нормативно-правовых актах и общее состояние экономики. Слишком много неизвестных, с которыми мы столкнемся в глобальном масштабе.

При таком уровне пертурбаций и непредсказуемости мы неизбежно приходим к изменению модели ведения бизнеса, которой мы придерживались последние несколько десятилетий. То, что работало раньше, скорее всего не сработает в нынешних условиях, и потребность выделять истинные конкурентные преимущества будет гораздо сильнее, чем когда-либо, поскольку компании адаптируются к изменяющимся условиям. Это новый мир, и нам нужны новые решения.

Именно поэтому компании ищут технологии, которые дадут им большую способность к адаптации, гибкость и оперативность, а также возможность реагировать на непостоянную конъюнктуру рынка и добиваться успеха, даже во времена неопределенности. Ключом к этому будет развитие более самостоятельных процессов, которые позволят промышленным активам постоянно реагировать и адаптироваться к изменениям по всей цепочке создания добавленной стоимости, тем самым достигая максимального уровня безопасности, устойчивости и прибыльности.

Это видение мы называем Самооптимизирующимся предприятием, и это возможно благодаря появлению новой технологии, сочетающей аналитическую обработку данных, осуществляемую с помощью ИИ, с отраслевыми моделями, построенными на фундаментальных принципах, и экспертными знаниями. Ошибочно полагать, что можно просто применить "типичный" ИИ, который используется для решения широкого спектра задач, связанных с обработкой данных в любых видах бизнеса, и пытаться применить его на нефтяном, газовом или химическом объекте. Данная технология предназначена исключительно для обеспечения комплексных бизнес-результатов для конкретных потребностей капиталоемких отраслей промышленности.

Именно поэтому мыпредложили специальный термин для этой технологии: "Промышленный ИИ". Это вовсе не означает замену всех знаний и опыта, которые мы накопили за десятилетия постоянного совершенствования промышленной безопасности, надежности и эффективности сложных технологических процессов, а наоборот, эта технология использует весьнакопленный опыт и выводит весь бизнес на новый уровень.

Например, многие компании пытаются увеличить маржинальность за счет усовершенствования своих существующих процессов с целью сокращения расхождения между плановыми и фактическими показателями. Это означает полную интеграцию и согласование ключевых бизнес-функций, таких как объемное и календарное планирование, с системами автоматизации замкнутого контура, как, например, усовершенствованное управление технологическим процессом и динамическая оптимизация. Ведущие отраслевые компании уже изучают подход к оптимизации производства с использованием промышленного ИИ.

Стоит отметить, что промышленный ИИ также помогает создать новый класс технологии персонального развития. Данная технология включает такие возможности, как когнитивное управление для принятия решений и интерактивное обучение операторов, которые могут дать персоналу возможность в полной мере использовать достижения в области оптимизации производства. Благодаря этим разработкам персонал получает регламентируемые рабочие процессы и прямой доступ к знаниям, накопленным на предприятии и новой информации, дополняющей многолетний отраслевой опыт.

Ряд компаний также применили решения на основе ИИ для прогнозной аналитики доступности оборудования, что дает им больший период времени повышенной готовности для решения проблем с доступностью оборудования, что меняет подход к  реагированию на возможные остановы. Такие компании получили гибкость в определении временного периода технического обслуживания на основе общих экономических прогнозов, учитывая эксплуатационные, сервисные и логистические последствия любого возможного останова.

Все это возможно благодаря технологии, которая дает целостное видение всей работы. Внедрение возможностей ИИ в существующие операционные технологии (ОТ) и информационные технологии (ИТ) предоставит промышленным системам будущего возможность управлять обособленными структурными подразделениями и работать полуавтономно (в конечном итоге автономно) с целью максимизации маржинальной прибыли. И они смогут это сделать одновременно с минимизацией воздействия на окружающую среду и обеспечением большей надежности и эффективности.

Проще говоря, Самооптимизирующееся предприятие дает следующие преимущества:

• большая гибкость для успешной деятельности в экстремальных условиях волатильности;
• новые методы обучения персонала следующего поколения;
• способность достигать целей в области безопасности и устойчивого развития;
• путь к более высоким финансовым показателям.

Это можно было только представить: решение, которое позволяет вам одновременно проводить оптимизацию в соответствии с несколькими бизнес-целями, при этом также учитывать экономику всего предприятия. Это действительно невероятная перспектива, особенно, если учесть, что можно начать работать на достижение результата применяя технологию, которая уже существует. Более подробно о возможностях можно узнать в моем новом кратком обзоре: Самооптимизирующееся предприятие: новая эра Умного предприятия на основе промышленного ИИ.