Engineering, Procurement and Construction firms (EPCs) are facing the challenge of fewer and smaller projects out for bid, and win rates are critical for their future success. This executive brief provides the winning combination of industry best practices and software that will allow you to create accurate bids, reduce risk and be more responsive to the changing needs of your customers.

意外停机影响广泛，所波及的不仅仅是工厂的生产率和盈利能力。强制关机还会对工厂和人员安全、温室气体排放和环境合规产生重大影响。但是，如果你真的可以计划停机时间呢？在本文中，我们将了解机器学习和预测分析的进步如何消除意外停机，使公司最大限度地减少最危险的情况，减少排放到环境中的气体量，提高生产率和盈利能力。

По мере того, как мы привыкаем к "новой реальности" масштабной волатильности, неопределенности, сложности и неоднозначности (ВНСН), компании по всему миру признают необходимость более устойчивого, гибкого и оперативного управления активами и цепочками создания добавленной стоимости, для возможности реагирования на меняющиеся условия на рынке.

전세계적으로 시장 상황의 변동성과 불확실성, 복잡성과 모호함이 가중되고 있는 VUCA (Volatile, Uncertain, Complex and Ambiguous) 환경에서 기업들은 경쟁 우위를 확보하기 위해 Industry 4.0과 AI 등 새로운 기술들을 도입하고 있습니다. 이 백서에서 선도적인 기업들이 어떻게 디지털 엔터프라이즈를 뛰어 넘어, 진정한 의미의 미래형 스마트 엔터프라이즈로 거듭나고, 지속 가능한 운영 효율성을 달성할 수 있는지 확인해 보십시오.

El tiempo de inactividad no planificado tiene un amplio impacto que afecta no solamente a la productividad y la rentabilidad de una planta sino también a la seguridad del personal y de la planta, así como a las emisiones de gases de efecto invernadero y al cumplimiento al medio ambiente. Pero, ¿qué pasaría si realmente se pudiera planificar el tiempo de inactividad? En este documento, conozca cómo los avances en machine learning y el análisis predictivo están eliminando que haya tiempo de inactividad no planificado que sea desconcertante.

This executive brief highlights the results of a recent survey conducted with Oil & Gas Journal on how EPC firms are pursuing new sources of revenue from the operations and maintenance phases of a project lifecycle.

Imagine a plant that is no longer at risk of a random shutdown. Imagine not worrying about losing a year’s worth of hard-fought optimization value in just two to three days due to a maintenance emergency. Through the science of maintenance, historical and real-time operational data combine to predict when a breakdown will occur with months — not just days — of advance notice.

現在のVUCA環境において、新たなレベルの安全性、持続可能性、および収益性を実現する自律／半自律プロセスの開発のために、デジタライゼーションやAIに目を向ける企業が増えています。自己最適化プラントへのジャーニーはそこから始まります。自己最適化プラントがどのようにして以下のことを可能にするのか、是非このエグゼクティブブリーフでご覧ください。

A medida que las organizaciones en todo el mundo buscan la manera de prosperar en medio de condiciones de mercado volátiles, inciertas, complejas y ambiguas (VUCA por sus siglas en inglés), muchas recurren a las tecnologías de la Industria 4.0 y a las nuevas capacidades de IA para obtener una ventaja competitiva. Descargue este documento para aprender cómo los líderes del mañana crearán no solo la empresa digital, sino una empresa del futuro que sea verdaderamente inteligente, y de igual forma podrán alcanzar la excelencia operativa que será sostenible independientemente de las condiciones del mercado.

По мере того, как компании сталкиваются с увеличением рисков, превышающих само предприятие целиком, переход на цифровые технологии предоставляет способ устранить барьеры и проанализировать то, как любое изменение влияет на все аспекты деятельности. Благодаря передовым технологиям, позволяющим тщательно изучить факторы риска на предприятии, компании могут значительно повысить показатели безопасности, рентабельности и устойчивого развития.