Case Study

日本の製薬会社がAspen Plus®で 品質改善を実現

日本に本社を置き、創業から140年の歴史を誇るグローバル製薬会社がAspen Plusを導入して新規原薬(API)の合成を改善しました。同社は、創薬に重点を置きながら医薬品や医療機器の研究開発から製造、販売まで行っています。

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Refinery Optimizes Middle Distillate System in Real Time with Aspen GDOT™

Learn how one of world’s largest multinational energy companies used Aspen GDOT to maximize production of specific diesel and jet fuel products at one of its refineries. By using real-time optimization across multiple APC units, the refinery was able to decrease sulfur giveaway by 70%. Download this case study to learn how you can optimize production and reduce product giveaway.

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エフピコ:デジタルサプライチェーンを 活用して排出と廃棄物を削減し、 持続可能性目標を達成

エフピコは、日本最大の食品容器メーカーであると同時に、流通サービスプロバイダーとして食品流通関連の店舗(スーパーマーケットなど)に各種製品を納入しています。また、使用済み食品容器やペット ボトルのリサイクルを行う環境先進企業でもあります。

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ダイセルがAspen Polymers™で実験回数を削減 し、イノベーションを加速

競争の激しい市場でビジネスを成長させるために、大阪に本社を置く化学品メーカーのダイセルは、特定の市場の需要を満たすために狭い分子量分布を持つポリマーを開発する必要がありました。この事例では、ダイセルがどのようにアスペンポリマーを使用してカスタムRAFT重合モデルを開発したかをご覧頂けます。このモデルにより、お客様はプロセス条件を最適化し、実験コストを削減できるようになりました。これにより、次の利点がもたらされました。

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How Braskem Idesa Increased Reactor Uptime by Over 20% Using Existing Data and Resources

In this case study, learn how Braskem Idesa used Aspen ProMV™ to proactively identify and correct for conditions that historically led to high reactor fouling.

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Data-Driven Maintenance Planning Saves $1.8 Million USD Per Year in Shutdown Costs

A global provider of knowledge-based maintenance, modifications and asset integrity services wanted to take a more data-driven approach to planned maintenance and reduce unplanned downtime to optimize lifecycle costs.

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ダイセルがAspen Polymers™で実験回数を削減 し、イノベーションを加速

競争の激しい市場でビジネスを成長させるために、大阪に本社を置く化学品メーカーのダイセルは、特定の市場の需要を満たすために狭い分子量分布を持つポリマーを開発する必要がありました。この事例では、ダイセルがどのようにアスペンポリマーを使用してカスタムRAFT重合モデルを開発したかをご覧頂けます。このモデルにより、お客様はプロセス条件を最適化し、実験コストを削減できるようになりました。これにより、次の利点がもたらされました。

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Global Energy Company Improves Safety and Asset Integrity with Machine Learning

In this case study learn how a global oil and gas company was able to detect and predict a variety of pending equipment failures. Download today to uncover how Aspen Mtell enabled the company to correctly identify all reported events – as well as unknown problems.

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Energy Company Drives Innovation in Predictive Maintenance via Digital Transformation Program

When developing its highly successful digital transformation program, a leading European energy company turned to Aspen Mtell® for predictive maintenance. After deploying Aspen Mtell on more than 50 large assets in a refinery, the company began testing the technology at a wind farm and had five early successes in predicting gear box failures.

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日本の製薬会社がAspen Plus®で 品質改善を実現

日本に本社を置き、創業から140年の歴史を誇るグローバル製薬会社がAspen Plusを導入して新規原薬(API)の合成を改善しました。同社は、創薬に重点を置きながら医薬品や医療機器の研究開発から製造、販売まで行っています。

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