See how engineers can develop and use a refinery-wide process model in Aspen HYSYS to accurately predict the impact of operational improvements on the refinery’s profit.

See how to design an air cooler using Aspen EDR and Aspen HYSYS, for the overhead condenser of a crude distillation unit in a refinery.

Learn how you can use Aspen HYSYS to develop a rigorous model of any major refinery reactor. Aspen HYSYS offers a complete suite of all major refinery reactor units.

Agile refinery scheduling software enables confident decision making. Improve responsiveness and decision making with refinery-wide scheduling that simultaneously schedules all key activities from within a single platform to increase production throughput.

Una tarea o situación de análisis de datos se puede entorpecer dramáticamente por el tiempo, recursos y habilidades necesarias para la identificación, selección y preparación de datos. Estas tareas consumen el 50% o más del tiempo dedicado al análisis. Ahora, con Maestro para Aspen Mtell®, puede automatizar gran parte de esa preparación de datos. A través de flujos de trabajo automatizados, el tiempo y el esfuerzo se minimizan al mismo tiempo que se reducen las habilidades y la experiencia requeridas por los usuarios finales. Maestro también aborda la selección de los hiperparámetros que controlan el algoritmo de machine learning y automatiza la selección de características para reducir aún más la necesidad de habilidades de ciencia de datos. Vea este video para aprender cómo esta poderosa tecnología de IA puede ayudarle a crear mejores agentes en una fracción del tiempo.

See how refineries can keep their profit margins high by maintaining their planning models up to date, in the face of changing operating conditions, using built-in capabilities in Aspen HYSYS.

A análise de dados pode se complicar na identificação, seleção e preparação de dados. Estas tarefas consomem 50% ou mais do tempo gasto nas análises. Agora, com o Maestro para o Aspen Mtell®, você pode automatizar grande parte desta preparação de dados. Através de fluxos de trabalho automatizados, o tempo e o esforço são minimizados, reduzindo as habilidades e a experiência exigidas dos usuários finais. Maestro também aborda a seleção dos hiper parâmetros que controlam o algoritmo de machine learning e automatiza a seleção de recursos para reduzir ainda mais a necessidade de habilidades em ciência de dados. Assista este vídeo para saber como essa poderosa tecnologia de IA pode ajudá-lo a construir agentes melhores em pouco tempo.

En los últimos 40 años, las mejores prácticas de mantenimiento han mejorado enormemente, pero el equipo continúa fallando.. Entonces, ¿cómo se puede mejorar la confiabilidad de los activos? Con el software de mantenimiento predictivo Aspen Mtell, puede predecir averías con semanas de anticipación y tomar medidas para proteger sus máquinas, las inversiones, el medio ambiente y, lo más importante, las personas.

Watch this video for an introduction of how Aspen Plant Scheduler and Aspen Mtell work together to predict and minimize the impact of downtime

Aspen Unified PIMS, the next generation of PIMS available with V10, was designed to make your life easier, train new users faster, and lower cost of ownership up to 30% with server deployment.