On Demand Webinar
AspenTech and AWS: Scale Predictive Maintenance Quickly and Easily in the Cloud
As oil and gas companies continue to navigate market volatility, high equipment reliability remains vital to meeting changing demands. AI-powered predictive maintenance combined with low-cost cloud platforms helps organizations not only maximize equipment availability, but also control costs and advance sustainability goals.
On Demand Webinar
Addressing Key Technical and Economical Challenges of Carbon Capture Technology
Technology Centre Mongstad (TCM DA) is the world’s largest open access test center for carbon capture technologies. It is located next to the Equinor refinery in Mongstad, Norway, which is the source of two types of flue gases supplied to TCM’s carbon capture demonstration plant. Since TCM inauguration in 2012, testing has provided valuable learnings and experiences needed for the widespread growth of the CCS industry.
Live Events
26th Annual ARC Industry Forum
June 6-9, 2022 - Orlando, Florida
Join us at this year’s ARC Industry Forum—either in person or online—to learn how today’s digital solutions help you achieve operational excellence while addressing your increased focus on sustainability and the circular economy. You’ll have the opportunity to meet with our experts, share your unique challenges and discover how industrial AI-powered technologies drive significant, measurable gains across your operations.
Executive Brief
Lograr mejores resultados de diseño y sustentabilidad con Concurrent Engineering
Los datos generados durante el diseño conceptual y FEED se están volviendo cada vez más importantes desde un punto de vista estratégico. Desde la comprensión de las emisiones y el uso de energía hasta una comprensión más completa del diseño y los costos del proyecto, los propietarios y sus empresas de ingeniería están poniendo más énfasis en la comprensión temprana de las opciones de diseño. Pero con la complejidad de los proyectos de diseño, el desarrollo de información que es tan importante a menudo puede ser lento, ineficiente y propenso a errores. Lo que se necesita es un proceso colaborativo más integral, respaldado por herramientas digitales que ayuden a fomentar una creciente sabiduría colectiva sobre el proyecto, a través de disciplinas y partes.
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